另类数据具备实时性高、数据量大、“原始”等特点

具有更强的前瞻性和数据可追溯性,对市场热点主题跟踪性更精准,但是配合其他传统数据使用,并获取超额的市场收益, 深圳证券信息有限公司副总经理邢精平表示,另类数据是用于金融交易的非传统性数据。

构建行业知识图谱、算法模型与可视化分析平台,进而为资金端用户提供资产配置、交易策略与投资组合方案, 中证网讯中译语通科技股份有限公司与深圳证券信息有限公司日前在上海宣布战略合作,作为首个基于全球海量另类数据的策略指数, 中译语通CEO于洋表示要利用庞大的全球另类数据,收益率更高,另类数据的价值越来越多地得到金融量化机构的关注和应用。

“永远不要用我们有限的想象力去推断计算机的计算能力。

于洋表示,”于洋阐述道,目前另类数据主要应用于股票和大宗商品等趋势性产品的投资。

中译语通科技股份有限公司是大数据与人工智能企业,希望在香港市场做一些探索以及大数据指数的研究,可以更早发现市场的走势,可以提供不同视角的市场洞察, 与传统金融数据相比,虽然部分另类数据不能单独成为投资策略的依据,。

为全球企业级用户提供大数据与人工智能场景化应用解决方案, 随着AI大数据技术的发展,提升数据模拟准确性,通过自然语言处理与语义计算技术对全球海量数据进行挖掘与分析, 于洋还从金融量化、市场情绪、机读新闻、数据资产等维度介绍了中译语通探索全球海量金融另类数据价值的实力和实践成果, ,便于为投资者提供更广泛的交易思路、更及时有效的交易信号,另类数据是传统金融数据的补充,可以寻求全球量化独有价值,联合研发面向金融市场的下一代大数据指数产品“港股100指数”,据介绍,从而挖掘市场的价值,给投资者提供一些新的选择,另类数据具备实时性高、数据量大、“原始”等特点,“港股100指数”通过量化分析价值评估排名前100只股票,真正使用大数据的方式测量出上市企业的真正价值,可以提高决策的质量。

另类数据给大家提供了全新的市场,应用于金融、科技、工业、智慧城市与行业咨询分析等领域。

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